A. 안녕하세요. 저는 메이아이 프론트엔드 개발자 안재민입니다. 저는 Product Silo 팀원인 동시에 Engineer chapter 에 속해있습니다. Product Silo는 수집한 데이터를 고객에게 직접 전달하고 고객이 인사이트를 얻을 수 있도록 하는 제품을 만드는 팀입니다. 엔지니어링 챕터는 컴퓨팅부터 클라우드, 웹까지 모두 포괄하는 넓은 범위의 엔지니어들이 모여있는 챕터입니다.

A. 먼저, 메이아이에서 특화된 개발은 데이터 시각화 인데요, 수집한 데이터를 차트나 표 형식으로 보일 수 있게 로직을 짜는 업무를 하고 있습니다. 이러한 업무는 사일로 일정에 따라 진행이 되고, 기획부터 개발까지 프로젝트 전반에 걸쳐 참여하고 있습니다. 구체적으로 PDS 내에서 고객 관점에서 무엇을 원하고 어떤 것을 제공해야 할지 기획 아이디에이션을 하고, 찬규님(Product Silo Lead), 민영님(Product Designer)이 이러한 기획을 고도화시켜 디자인이 나오면, 호영님(Backend Developer)과 인터페이스를 정의하고 정의한 인터페이스를 토대로 UI를 구현하고 있습니다.

A. 먼저 디자인 초안이 공유되고 그 시점에서 어떤 기능과 스펙을 정의하고 만들어야 할지 분석을 시작합니다. 이런 것들을 분석하고 정리한 내용을 토대로 개발 일정을 산출하게 됩니다. 개발 일정을 산출하는 데 있어서는 개발 리소스를 충분히 고려해 합리적인 수준에서 일정을 잡고 있습니다. 보통 2주-3주 단위의 프로젝트가 진행되고, 큰 프로젝트라고 한다면 한 달 내외로 진행을 하게 됩니다. 그리고 그 프로젝트를 진행하면서 계속해서 스크럼 미팅, 동기화 회의를 통해 진행 상황을 공유하고 이슈 파악에 있어서 충분한 점검을 하고 있습니다.

A. 큰 규모의 데이터를 백엔드와 통신 시 빠르게 통신하고 결과물을 잘 렌더링 할 수 있도록 만드는 것이 지금 가장 챌린징한 업무입니다. 구체적으로 데이터 탐색에서 데이터를 필터링하고 원하는 데이터를 처리하고 나온 결과물이 상당히 큰 규모의 데이터인데요. 이러한 데이터를 표로 만들면 Cell개수가 1만개가 금방 넘어가요. 그러다 보니 백엔드와 통신 시 빠르게 통신할 수 있도록 문제를 해결해야 하는 것과 받아온 결과물을 문제없이 렌더링할 수 있게 만드는게 중요해요. 보통 UX적으로 데이터 로딩 시 3초이상 걸리게 된다면 고객이 이탈한다는 경험이 있어 최대한 이 부분을 유념해 만드려고 노력하고 있습니다.

A. 빠르고 예민한 팀이라고 생각해요. 고객의 관점에서 보기 위해 굉장히 노력을 많이 합니다. B2B 특성상 고객의 피드백이 많지 않음에도 불구하고 최대한 고객의 입장에서 필요한 부분을 고민하고 제품에 빠르게 반영하고 있습니다.

A. 데이터 분석을 직접 해보고 싶다고 이야기를 주신 고객분이 계셨고, 그 의견을 토대로 만들어진 것이 지금의 데이터 탐색 페이지입니다. 그리고 앞으로 제공될 고객 동선 분석의 경우도 프로토타입이 3번 정도 바뀌었는데요, 이러한 과정이 고객들이 원하는 최적의 방식을 제공하기 위해 빠르게 제품을 발전시키고 있다는 반증으로 생각할 수 있을 것 같아요.

A. OKR달성하면 오마카세먹으러갑니다!(허허)

ROI계산을 굉장히 많이 하는 편입니다. 우리가 투입하는 리소스 대비 얻을 수 있는 것이 있나/없나를 빠르고 자주 판단하는 것 같아요. 그래서 지난 분기 일했던 방식이 지금의 방식과 큰 틀에서는 다름이 없을 수 도 있지만, 사실 양 옆에 두고 비교를 해보면 많이 달라졌다고 생각해요. 팀원분들과 의사소통을 할 때 가장 많이 하는 이야기가 ‘개발 리소스가 얼마나 될까요?‘ 내지 ‘개발 리소스 대비 고객이 만족하는 정도가 어느 정도일까요?’ 인데요, 이러한 질문에 대한 대답을 기준으로 의사결정을 하고 있습니다. 이는 아무래도 시간이 지나면서 팀원들이 성장한 정도와 지난 분기에 대한 회고 등이 종합해져서 나타나는 PDS만의 문화라 생각합니다.

A. 오프라인 애널리틱스 툴이라는게 가장 와닿습니다. 지금까지 오프라인 데이터를 수집하려는 시도들은 굉장히 많았지만 이러한 시도들이 비용적으로 해결하지 못하는 영역이 많았거든요. 근데 저희 mAsh를 통해 이런 것들이 많이 혁신되었고 앞으로도 계속해서 혁신될거라 믿고 있어요.

A. 개인적인 욕심으로는 오프라인 데이터를 잘 수집한다도 좋지만 ‘mAsh Board는 이러한 데이터분석하는데 굉장히 좋은 툴이다’ 라고 생각되면 좋겠고, 다른 데이터들도 mAshs Board에서 분석을 할 수 있으면 굉장히 좋겠다 라고 인식되었으면 좋겠어요.

A. 저는 매일 출근할 때 전광판을 확인하는데, 고객분들이 mAsh를 지속적으로 사용하고 있다는걸 확인할 때 뿌듯함을 느낍니다.

A. 사람의 동기부여되는 요소가 많지만, 저는 ‘주변이 어떤 사람인가’에 영향을 많이 받아요. 제가 느끼기에 메이아이는 굉장히 똑똑하고 뛰어난 분들이 많아 자극을 받고 이를 통해 성장하고 있음을 느껴요. 동시에 나도 똑똑한 사람이겠구나 라는 자기효능감을 얻을 수 있어서 좋습니다.

A. 오프라인데이터분석이 약간 마이너한 주제 처럼 데이터시각화도 프론트엔드분야에서 굉장히 정형화되어있고 마이너한데, 데이터시각화관련해서 메이아이가 굉장히 잘한다!로 만들고 싶습니다.

A. 인공지능으로 매출을 만드는 경험을 할 수 있습니다. 그리고 프레임워크에 종속되지 않고 개발을 할 수 있을 것 같아요. 웹개발을 정말 잘하고 싶은 분들이 오시면 정말 만족하면서 재미있게 일할 수 있을거라 확신합니다.

A. 기본적으로 자바스크립트를 잘 하시는 분을 원해요. 그리고 T자형 인재였으면 좋겠습니다. 다양한 기술을 받아드리는데 거부감이 없으시면서 한 부분에서는 특화되어 있는 분이었으면 좋겠습니다. 마지막으로 저희 PDS가 토론을 많이하는 문화가 있어서 합리적으로 잘 설득하면서 잘 설득 당할 수 있으신 분과 함께하고 싶습니다.

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